Flag Counter
JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
J. Intell. Syst. Appl.
E-ISSN: 2667-6893

Detection of Heart Disease Risk Utilizing Correlation Matrix, Random Forest and Permutation Feature Importance Approaches

Kalp Rahatsızlığı Riskinin Korelasyon Matrisi, Rastgele Ağaç ve Permütasyon Öznitelik Seçimi Yöntemleriyle Tespit Edilmesi

How to cite: Pehlivan S, İşler Y. Detection of heart disease risk utilizing correlation matrix, random forest and permutation feature importance approaches. J Intell Syst Appl 2020; 3(1): 29-34.

Full Text: PDF, in English.

Total number of downloads: 1150

Title: Detection of Heart Disease Risk Utilizing Correlation Matrix, Random Forest and Permutation Feature Importance Approaches

Abstract:

Keywords: Heart disease; machine learning; metabolic measures


Başlık: Kalp Rahatsızlığı Riskinin Korelasyon Matrisi, Rastgele Ağaç ve Permütasyon Öznitelik Seçimi Yöntemleriyle Tespit Edilmesi

Özet:

Anahtar kelimeler: Kalp rahatsızlığı; makine öğrenmesi; metabolik ölçümler


Bibliography: